Ðàçðàáîò÷èêè íå ñòàëè óñòðàèâàòü íóäíóþ ïñåâäîôèëîñîôèþ èç ðàçðÿäà "ìû âñå çíàåì è ñåé÷àñ òåáå ðàññêàæåì: ñèäè è ñëóøàé", çà ÷òî èì íèæàéøèé ïîêëîí. Îíè ñäåëàëè î÷åíü ïðîñòóþ âåùü: ïîìåñòèëè âàñ, èãðîêà, â "øêóðó" ïîäîáíîé ìàøèíû. Âû ïðîñûïàåòåñü â ýòîì ìèðå, ñ âàìè ãîâîðèò íåêèé "Ñîçäàòåëü", à äàëüøå âû íà÷èíàåòå èçó÷àòü ýòîò ìèð è ðàñïîëîæåííûå â íåì ãîëîâîëîìêè. Ïðèçíàòüñÿ, ÿ ïî÷óâñòâîâàë ñåáÿ â øêóðå Deep Learning àëãîðèòìà, ñíà÷àëà íå ïîíèìàþùåãî, ÷òî ïðîèñõîäèò, ÷òî äåëàòü è êóäà èäòè, íî çàòåì ïîñòåïåííî, ó÷àñü íà ñâîèõ îøèáêàõ, ïðèõîäÿùåãî ê ðåøåíèþ ñëîæíûõ çàäà÷: èíîãäà íå áåç "âíåøíåé" ïîìîùè, à èíîãäà ñàìîñòîÿòåëüíî.
Ñàìè ïî ñåáå ãîëîâîëîìêè áåçóìíî çàíèìàòåëüíû: âäîõíîâåíèåì ãåíèàëüíîé Portal çäåñü ïðîïèòàíà áóêâàëüíî êàæäàÿ çàäà÷êà. Äàæå Êóá (!) åñòü! Ñàìîå èíòåðåñíîå, êàê ýòî âñå ðåàëèçîâàíî: ýòî èãðà â îòêðûòîì ìèðå. Ïðè÷åì â ñàìîì ïðÿìîì ñìûñëå ýòîãî ñëîâà. Âû õîäèòå ïî ìèðó, íàïîëíåííîìó ãîëîâîëîìêàìè, è, ñ êàêîé èç íèõ íà÷àòü, ðåøàòü òîëüêî âàì. ×àñòî ñëó÷àþòñÿ è îøèáêè: íàïðèìåð, äëÿ âûïîëíåíèÿ êàêîé-òî çàäà÷êè ó âàñ íå ìîæåò áûòü ñïåöèàëüíîãî ïðåäìåòà. Íî ýòî íå áåäà, âåäü âû - ñàìè ñåáå èíòåëëåêò (ÍÅ ÇÀÕÎÄÈ Â ÁÀØÍÞ!), ñïîêîéíî ðåøàåòå ãîëîâîëîìêè, ÷òîáû îòêðûòü íîâûé ïðåäìåò, âîçâðàùàåòåñü è åùå ðàç ïîêàçûâàåòå âñåìó ìèðó, íàñêîëüêî õîðîøî âàø ÈÈ ðàáîòàåò. Âåñü ìèð (à, òî÷íåå, ìèðû) îòêðûò(û), íî Ñîçäàòåëü çàïðåùàåò âàì çàõîäèòü â áàøíþ. Íî âû æå ñàìîñòîÿòåëüíûé èíòåëëåêò: ñàìè ðåøàåòå, çàéòè èëè íåò.
È â ýòîì ïðåëåñòü èãðû: îíà íå çàñòàâëÿåò âàñ äåëàòü ÷òî-òî. Âïëîòü äî òîãî, ÷òî âû ìîæåòå ïðîñòî áðîäèòü ïî ëîêàöèÿì, íå ðåøàÿ ÍÈ×ÅÃÎ. Íèêòî âåäü íå ãîâîðèë, ÷òî èñêóññòâåííûé èíòåëëåêò îáÿçàòåëüíî äîëæåí ÷òî-òî äåëàòü, òàê âåäü?
Îá ýòîé èãðå ñëîæíî ÷òî-òî ñêàçàòü: ïîêà âû ñàìè â íåå íå ñûãðàåòå, âû íå ïîéìåòå âñþ åå ïðåëåñòü è òî, ïî÷åìó ëþäè èñïûòûâàþò îò íåå òàêîé äèêèé âîñòîðã. Îäíîçíà÷íî ðåêîìåíäóþ, îñîáåííî, åñëè âàì íðàâÿòñÿ èãðû, ãäå íóæíî ïîäóìàòü è ïîðàçìûøëÿòü íå äëÿ ðåøåíèÿ ÷åãî-òî, à ïðîñòî äëÿ ñåáÿ.
