Ïî÷åìó ÿ òåðÿþ ðåéòèíã ïîñëå ïîáåäû?

Ýòî îôôèöèàëüíûé îòâåò ðàçðàáîò÷èêîâ íà Âàø âîïðîñ:)

Ïî÷åìó ÿ òåðÿþ ðåéòèíã ïîñëå ïîáåäû?

Ñåé÷àñ ÷àñòî ìîæíî âñòðåòèòü ëþäåé, êîòîðûå ñîîáùàþò, ÷òî òåðÿþò ðåéòèíã âûèãðûâàÿ ìàò÷è. Íà ïåðâûé âçãëÿä, ìîæåò ïîêàçàòüñÿ, ÷òî ýòî áàã, íî íà ñàìîì äåëå ýòî íå òàê. Ïî ïðàâäå ãîâîðÿ, ýòî î÷åíü õîðîøàÿ øòóêà è ÿ ïîñòàðàþñü ýòî îáúÿñíèòü. Íåñìîòðÿ íà ýòî, ïîíèæåíèå ðåéòèíãà ïëîõî âèçóàëèçèðîâàíî, ÷òî ìû ñîáèðàåìñÿ èçìåíèòü â áëèæàéøåì ïàò÷å.

×òîáû ïîëíîñòüþ ïîíèìàòü ÷òî ïðîèñõîäèò, íàì íóæíî ïîíÿòü ôóíäàìåíòàëüíûå îñíîâû ñèñòåìû TrueSkill. TrueSkill èñïîëüçóåò äâå ïåðåìåííûå äëÿ îöåíêè ýôôåêòèâíîñòè èãðîêà. Ïåðâàÿ ïåðåìåííàÿ ýòî Mean(Çíà÷èìîñòü - ïðèì. ïåðåâîä÷èêà), êîòîðàÿ ïîêàçûâàåò îöåíêó âàøåãî óìåíèÿ èãðàòü â äàííûé ìîìåíò. Âòîðàÿ - Deviation(îòêëîíåíèå) îòðàæàþùàÿ òî, íàñêîëüêî íå òî÷íà ñèñòåìà â îòíîøåíèè âàøåãî Mean.

Èãðàÿ ìàò÷è, âû ïîëó÷àåòå èëè òåðÿåòå Mean â çàâèñèìîñòè îò ðåçóëüòàòîâ ìàò÷à. Ïîáåäà èëè ïðîèãðûø ñî ñ÷åòîì 3-0 ìåíÿåò Mean áîëüøå, ïî ñðàâíåíèåì ñ ðåçóëüòàòîì â 3-2. Îäíàêî, Mean íèêîãäà íå òåðÿåòñÿ ïîñëå ïîáåäû. â ýòî æå âðåìÿ, âàø Deviation ïîñòîÿííî èäåò âíèç, äëÿ òîãî ÷òîáû ïîçâîëèòü ñèñòåìå ëó÷øå ïîíèìàòü âàø óðîâåíü èãðû (Mean).

Âàø ðåéòèíã, êîòîðûé âû âèäèòå ïî îêîí÷àíèè ìàò÷à - ðåçóëüòàò ôîðìóëû îñíîâíîì íà âàøèõ Mean è Deviation. Ôîðìóëà âûãëÿäèò âîò òàê:

Ðåéòèíã = Mean - 3 x Deviation

Êàê âû ìîæåòå âèäåòü, èñõîäÿ èç ôîðìóëû, âàì íóæåí ìàêñèìàëüíûé Mean è ìèíèìàëüíûé Deviation, ÷òîáû ïîëó÷èòü ìàêñèìàëüíûé ðåéòèíã. Íî ÷òî ñòîèò îòìåòèòü: ÷åì áîëüøå âàø Deviation, òåì áîëüøå âàøè èçìåíåíèÿ Mean, ïîòîìó íàñòîëüêî ëåã÷å ïîäíèìàòüñÿ â ðåéòèíãå íà ðàííèõ ýòàïàõ. Âû ñêîðåå âñåãî çàìåòèëè, ÷òî âàø ðåéòèíã ðîñ áûñòðåé íåæåëè ñåé÷àñ. Ýòî ñâÿçàíî íå òîëüêî ñ áîëüøèìè èçìåíåíèÿìè â Mean, íî òàêæå ñ òåì, ÷òî âàø Deviation óìåíüøàåòñÿ âî âðåìÿ âàøèõ ðàííèõ èãð.

Ïîðà âåðíóòüñÿ ê âîïðîñó, ïî÷åìó ÿ òåðÿþ ðåéòèíã, âûèãðûâàÿ?  ðåäêèõ ñëó÷àÿõ âû ïîëó÷àåòå Deviation, ýòî çíà÷èò, ÷òî ñèñòåìà íå òî÷íî îöåíèâàåò âàø àêòóàëüíûé óðîâåíü èãðû. Ýòî, â îñíîâíîì, ñëó÷àåòñÿ, êîãäà âû èãðàåòå (âûèãðûâàåòå/ïðîèãðûâàåòå) ñ èãðîêàìè, ÷åé óðîâåíü èãðû ñèëüíî îòëè÷àåòñÿ îò âàøåãî. Âñëåäñòâèå ÷åãî âû íàáëþäàåòå ðåçóëüòàò, ïîõîæèé íà ýòîò. Ñêàæåì, ÷òî âû âûèãðàëè ìàò÷ 3 - 0 è ïîëó÷èëè ñëåäóþùèé ðåçóëüòàò.

Äî ìàò÷à:
Mean: 3000
Deviation: 300
Ðåéòèíã: 2100

Ïîñëå ìàò÷à:
Mean: 3025
Deviation: 310
Ðåéòèíã: 2095

 ïðèìåðå âûøå, âû ìîæåòå óâèäåòü, ÷òî ïîòåðÿëè 5 ðåéòèíãà. Íî âîò ÷òî ïðîèçîøëî íà ñàìîì äåëå: âû ïîëó÷èëè 25 ê óðîâíþ èãðû (Mean) è ñèñòåìà ïîëó÷èëà ñâåäåíèÿ î òîì, ÷òî îíà íå ñîâñåì òî÷íî îöåíèâàåò âàø óðîâåíü èãðû. Êàê ÿ è ãîâîðèë â íà÷àëå, ýòî î÷åíü õîðîøàÿ âåùü. Áîëüøîå Deviation ñïîñîáñòâóåò áîëüøåìó èçìåíåíèåþ Mean â âàøåé ñëåäóþùåé èãðå.

ß íàäåþñü, âû ñòàëè ëó÷øå ïîíèìàòü êàê ðàáîòàåò ñèñòåìà è ïî÷åìó òàêèå èçìåíåíèÿ ðåéòèíãà ñëó÷àåòñÿ. Êîíå÷íî æå, ïîòåðÿ ðåéòèíãà ïîñëå ïîáåäû, ñáèâàåò ñ òîëêó è ýòî òî, ÷òî ìû ñîáèðàåìñÿ ðåøèòü â ñëåäóþùåì ïàò÷å.

Ñïàñèáî, ÷òî ïîòðàòèëè âðåìÿ íà ïðî÷òåíèå ýòîãî!
˜˜˜˜˜˜˜ dle 10.6˜˜˜˜˜˜ ˜˜˜˜˜˜˜˜˜
Ïîäåëèòüñÿ
VK Telegram